Kad labāk ievērot datu bāzes normalizāciju un kad veidot denormalizētu struktūru?

Datubāzes normalizācija ir nepieciešama, lai novērstu datu pārmērīgu dublēšanos un nodrošinātu integritāti, kas vienkāršo atjaunināšanu un samazina kļūdu iespējamību. Tā ir piemērota, ja svarīga ir saskaņotība un dati bieži mainās.

Denormalizācija tiek izmantota, lai uzlabotu lasīšanas veiktspēju, kad nepieciešams ātri iegūt agregētus vai bieži pieprasītus datus, pat ja tas noved pie dublēšanas un sarežģītākiem atjauninājumiem.

Izvēle ir atkarīga no lietošanas scenārijiem:

• Ja sistēma ir orientēta uz transakcijām ar biežām izmaiņām un svarīga ir integritāte, labāk ir normalizācija.
• Ja sistēma ir orientēta uz analītiskajiem vaicājumiem vai lielu lasīšanas slodzi, denormalizācija ir pamatota.

Piemērs: OLTP sistēmās parasti tiek normalizēts, bet datu noliktavās (Data Warehouse) denormalizēts, lai paātrinātu atskaišu sagatavošanu.