Kā tika apmācīts modelis? Vai bija attīstība?

Modeļa apmācība parasti ietver datu vākšanu un sagatavošanu, algoritma izvēli, parametru iestatīšanu un kvalitātes pārbaudi.

Modeļa izstrāde notiek caur iteratīvām uzlabojumiem: jaunu datu pievienošanu, hiperparametru pielāgošanu, arhitektūras vai algoritma maiņu. Ir arī svarīgi veikt validāciju ar jauniem datiem, lai novērtētu vispārējo spēju.