QA / QA Automation
Kā pārbaudīt, vai funkcijas funct parametra data ir vārdnīca?
Kādus testēšanas rīkus esat izmantojusi? Web un mobilajām ierīcēm?
Ko jūs labprātāk testējat: frontend vai backend?
Vai jums pašreiz ir projekts, kas saistīts ar automašīnu kredītiem, vai ne?
Kādas ir atšķirības starp relāciju un norelāciju datu bāzēm?
Kas ir Service kā Kubernetes vienība?
Vai automātiskie testi tiek veikti tajā pašā vidē vai ir atsevišķa vide tiem?
Vai tev ir kādi jautājumi mums? Ko tu domā par hibrīdo darba formātu (birojs + attālināts darbs)?
Vai bija nepieciešams pārbaudīt saskares punktus ar ziņojumu starpnieku (piemēram, Kafka)?
Tas pati situācija, bet tagad ar LEFT JOIN ar kreiso pusē esošajiem lasītājiem. Cik minimāli un maksimāli ieraksti var tikt atgriezti (ar paskaidrojošu piemēru: 3 lasītāji paņēma pa 3 grāmatām, 1 paņēma 1 grāmatu, 1 vispār nepaņēma)?
Kuru rīku izmantojat lokalizatoru meklēšanai un analīzei?
Kā noteikt riskus, testējot lielu epiku, kas ietekmē daudzus moduļus un funkcijas sistēmā?
Kāda veida testus esi rakstījis? UI, API, datu bāze?
Ko var izmantot kā alternatīvu `yield` pytest-fixture?
Cik ilgs laiks nepieciešams, lai veiktu smoke un nakts regresijas, kādi testu veidi ir iekļauti regresijā?
Ko jūs pievēršat uzmanību, meklējot darbu?
Kuri HTTP metodes ir drošas un kuras ir idempotents?
Vai vari atcerēties kaut ko foršu, ko esi ieviesis pēdējo 2-3 mēnešu laikā un ar ko lepojies?
Pastāsti man par testu gadījumiem — kādā stāvoklī tie bija, cik bieži tos rakstījāt un atjauninājāt?
Kā izvēlēties regresiju, kuru vispirms jāpārbauda, un pēc kā balstīties, lai noteiktu tās nopietnību? Kas to nosaka?