Kas ir atpakaļ plūsma (back leakage)?

Atpakaļ plūsmu (back leakage) mašīnmācībā un datu kvalitātes testos ir situācija, kad nākotnes informācija nonāk modelī vai testu datos, kas paredzēti apmācībai vai pārbaudei uz iepriekšējiem datiem. Tas noved pie nereāli augstas modeļa veiktspējas testu datos, jo būtībā modelis "skata" nākotnes atbildes.

Back leakage piemēri:

• Laika rindas: Nākotnes vērtību iekļaušana laika rindā (piemēram, rītdienas akciju cena) īpašībās vai marķieros, lai apmācītu modeli, kas jāparedz pagātne vai tagadne.
• Testa kopas noplūde uz apmācību: Nejauša datu iekļaušana no testa kopas apmācību kopā vai informācijas izmantošana no testa kopas apstrādājot apmācību kopu (piemēram, īpašību mērogošana, balstoties uz visu datu kopuma statistiku, ieskaitot testu).
• Īpašību ģenerēšana: Īpašību izveide, balstoties uz datiem, kas savākti pēc prognozes veikšanas brīža.

Back leakage sekas:

• Nerealistiski augsti veiktspējas rādītāji testu datos.
• Modeļa slikta veiktspēja reālās situācijās (lietošanā jauniem, nākotnes datiem).
• Nepareizas secinājumi par modeļa kvalitāti.

Back leakage novēršana ir ļoti svarīga, lai būvētu uzticamus modeļus un veiktu pareizus testus.