Kā tiek novērtēta uzdevumu grūtības testēšanas un automatizācijas procesā?

Novērtējot uzdevumu sarežģītību testēšanas un automatizācijas procesā, visbiežāk tiek ņemti vērā šādi faktori:

• Funkcionālā joma: Cik sarežģīta ir testētā funkcija, vai tā ietver kritiskas sistēmas daļas, vai ir atkarības no citiem moduļiem.
• Testēšanas apjoms: Cik testu gadījumu ir nepieciešams izstrādāt un izpildīt, kāds datu apjoms ir nepieciešams testēšanas videi.
• Tehniskās prasmes: Vai ir nepieciešamas specifiskas zināšanas noteiktā tehnoloģijā, rīkā, programmēšanas valodā automatizācijai vai specifiskā testēšanas veidā (piemēram, veiktspējas).
• Dokumentācijas pieejamība: Cik pilnīga un aktuāla ir funkcionalitātes, prasību, arhitektūras dokumentācija.
• Vides stabilitāte: Cik stabila ir testēšanas vide, vai ir nepieciešami papildu iestatījumi vai pūles tās uzturēšanai.
• Riska faktori: Kādi potenciālie riski ir saistīti ar šīs uzdevuma testēšanu vai automatizāciju.
• Sadarbība: Vai ir nepieciešama aktīva sadarbība ar citiem komandām (izstrāde, DevOps) vai ieinteresētajām pusēm.
• Līdzīgu uzdevumu pieredze: Vai ir iepriekšēja pieredze līdzīgu uzdevumu veikšanā pēc sarežģītības un apjoma.

Novērtēšanai tiek izmantotas dažādas tehnikas, piemēram:

• Plānošanas pokers: Komanda kopā apspriež uzdevumu un novērtē tā sarežģītību, izmantojot īpaši izstrādātas kartes (bieži pēc Fibonacci skaitļiem).
• T-kreklu izmēri: Sarežģītības novērtējums pēc T-kreklu izmēriem (S, M, L, XL), kas sniedz aptuvenu, bet ātru novērtējumu.
• Ekspertu viedoklis: Pieredzējis komandas loceklis sniedz ekspertu novērtējumu, balstoties uz savu pieredzi.
• Analoģija: Sarežģītības novērtējums, salīdzinot ar iepriekš paveiktām līdzīgām uzdevumiem.

Automatizācijai tiek pievienoti specifiski faktori:

• Lokalizatoru sarežģītība: Cik viegli ir atrast un stabilizēt elementu lokalizatorus lapā.
• UI stabilitāte: Cik bieži mainās lietotāja saskarne.
• Integrācija ar ietvaru: Cik viegli ir integrēt automatizētus scenārijus esošajā testēšanas ietvarā.
• Datu sagatavošana: Cik sarežģīti ir sagatavot testdatus automatizētajiem testiem.
• Testu uzticamība: Cik ticams ir, ka parādīsies "flaiking" testi (nestabilas testu, kas dažreiz krīt bez redzama iemesla).

Sarežģītības novērtējums palīdz plānot resursus, noteikt prioritātes, prognozēt izpildes laiku un vadīt riskus. Tas nav precīzs zinātnisks paņēmiens, bet vairāk rīks, lai labāk izprastu darba apjomu.