Sobes.tech
Middle

Kuras metriku jūs izmantojāt savā testēšanas pieredzē?

sobes.tech AI

Atbilde no AI

  • Defekti:

    • Kopējais atrasto defektu skaits.
    • Defektu blīvums (defektu skaits uz produkta lieluma vienību, piemēram, uz 1000 koda rindiņām vai funkciju jomu).
    • Defektu atrašanas ātrums (defektu skaits, atrasts vienā laika vienībā).
    • Defektu labošana ātrums (defektu skaits, labots vienā laika vienībā).
    • Defektu sadalījums pēc nopietnības (Critical, Major, Minor, Trivial).
    • Defektu sadalījums pēc tipu (funkcionāli, UI, veiktspēja utt.).
    • Atkārtoti atvērto defektu procentuālais daudzums (Reopened).
  • Testu pārklājums:

    • Prasību pārklājums (procents prasību, kas pārklātas ar testu gadījumiem).
    • Koda pārklājums (rindas, zarojumi, nosacījumu pārklājums, ja tika izmantoti koda pārklājuma rīki).
    • Testu scenāriju pārklājums (procents izstrādātu vai izpildītu testu gadījumu).
  • Testēšanas efektivitāte:

    • Izpildīto un neveiksmīgo testu skaits.
    • Veiksmīgi izpildīto testu procents.
    • Testu komplektu izpildes laiks (automatizācijai).
    • Testēšanas produktivitāte (testu gadījumu skaits uz vienu laika vienību).
  • Veiktspējas un slodzes rādītāji (ja tika veikta atbilstoša testēšana):

    • Sistēmas reakcijas laiks.
    • Pārsūtīšanas jauda (transakciju skaits sekundē).
    • Resursu izmantošana (CPU, atmiņa, disks).
    • Vienlaicīgo lietotāju skaits.
  • Automatizācijas metriki:

    • Automatizēto testu procents.
    • Automatizēto regresijas testu skaits.
    • Automatizēto testu stabilitāte (nepatiesi negatīvu rezultātu biežums).
    • Automatizēto testu izstrādes un uzturēšanas laiks.
  • Klientu apmierinātības metriki (netieši, caur atsauksmēm, incidentu skaits ekspluatācijā).

Šīs metriki palīdzēja novērtēt testēšanas progresu, produkta kvalitāti, testēšanas aktivitāšu efektivitāti un pieņemt lēmumus par izlaišanas posmu.