Middle
Kuras metriku jūs izmantojāt savā testēšanas pieredzē?
sobes.tech AI
Atbilde no AI
-
- Kopējais atrasto defektu skaits.
- Defektu blīvums (defektu skaits uz produkta lieluma vienību, piemēram, uz 1000 koda rindiņām vai funkciju jomu).
- Defektu atrašanas ātrums (defektu skaits, atrasts vienā laika vienībā).
- Defektu labošana ātrums (defektu skaits, labots vienā laika vienībā).
- Defektu sadalījums pēc nopietnības (Critical, Major, Minor, Trivial).
- Defektu sadalījums pēc tipu (funkcionāli, UI, veiktspēja utt.).
- Atkārtoti atvērto defektu procentuālais daudzums (Reopened).
-
- Prasību pārklājums (procents prasību, kas pārklātas ar testu gadījumiem).
- Koda pārklājums (rindas, zarojumi, nosacījumu pārklājums, ja tika izmantoti koda pārklājuma rīki).
- Testu scenāriju pārklājums (procents izstrādātu vai izpildītu testu gadījumu).
-
Testēšanas efektivitāte:
- Izpildīto un neveiksmīgo testu skaits.
- Veiksmīgi izpildīto testu procents.
- Testu komplektu izpildes laiks (automatizācijai).
- Testēšanas produktivitāte (testu gadījumu skaits uz vienu laika vienību).
-
Veiktspējas un slodzes rādītāji (ja tika veikta atbilstoša testēšana):
- Sistēmas reakcijas laiks.
- Pārsūtīšanas jauda (transakciju skaits sekundē).
- Resursu izmantošana (CPU, atmiņa, disks).
- Vienlaicīgo lietotāju skaits.
-
- Automatizēto testu procents.
- Automatizēto regresijas testu skaits.
- Automatizēto testu stabilitāte (nepatiesi negatīvu rezultātu biežums).
- Automatizēto testu izstrādes un uzturēšanas laiks.
-
Klientu apmierinātības metriki (netieši, caur atsauksmēm, incidentu skaits ekspluatācijā).
Šīs metriki palīdzēja novērtēt testēšanas progresu, produkta kvalitāti, testēšanas aktivitāšu efektivitāti un pieņemt lēmumus par izlaišanas posmu.