Kādus problēmas jūs zināt, kas saistītas ar paralelizāciju?

• Sacensību stāvoklis (Race condition): Vairāki pavedieni/procesi vienlaikus piekļūst un maina kopīgus datus, kas noved pie neparedzamiem rezultātiem.
• Deadlock (Aizsaldēšana): Divi vai vairāk pavedieni gaida resursus, kas ir aizņemti citiem, kas noved pie sistēmas bloķēšanas.
• Bads (Starvation): Zemas prioritātes pavediens nesaņem piekļuvi resursiem un gaida bezgalīgi.
• Sinhronizācijas izmaksas: Bloķējumu un citu sinhronizācijas primitīvu izmantošana prasa laiku un resursus, samazinot kopējo veiktspēju.
• Dēmonu novēršanas sarežģītība: Paralēlā koda novēršana ir grūta, jo pavedienu izpildes kārtība ir nenoteikta un problēmu atkārtošana ir sarežģīta.
• Noregulējums (Non-determinism): Programmas izpildes rezultāts var atšķirties katrā palaišanā, atkarībā no pavedienu dažādās izpildes kārtības.
• Izmēru skalēšana: Nav iespējams proporcionāli palielināt veiktspēju pēc kodola skaita, jo ir ierobežojumi algoritmā vai arhitektūrā.
• Viltus kešatmiņas koplietošana (False sharing): Vairāki pavedieni vienlaikus piekļūst dažādiem datiem, kas atrodas tajā pašā kešatmiņas rindā, izraisot pastāvīgas atjaunināšanas.

Piemērs sacensību stāvoklim:

class Counter {
    private int count = 0;

    public void increment() {
        count++;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}
// Ja divi pavedieni vienlaikus izsauc increment() bez sinhronizācijas,
// galīgā count vērtība var būt mazāka par gaidīto.