Python
Kā divi pakalpojumi sadarbojās caur Kafka: kas notika ienākošajā un izejošajā, kā pieprasījums tika pārraidīts caur pipeline līdz lēmumam par apstiprināšanu vai noraidīšanu?
Kas ir savienojamība un saskaņa?
Kā jūs pieņemsiet lēmumu par piedāvājumu un ko novērtēsiet?
Ja viss norēsies un tu pieņemsi piedāvājumu, kad variēs sākt darbu?
Vai jūs strādājāt tieši ar PostgreSQL vai caur ORM?
Vai jūs šobrīd strādājat?
Kādā posmā bija projekts Mediasoft, kad tu ieradies: no nulles vai jau uzsākts?
Kas kopumā notiek, izveidojot mainīgo Python, kas tam ir?
Vai tā pati ML pakalpojums veica datu bagātināšanu no ārējiem avotiem un palaida modeli iekšā, vai šīs funkcijas bija sadalītas starp pakalpojumiem?
Kas ir Tīra arhitektūra, kādi ir tās galvenie principi un kā tā salīdzinās un atšķiras ar citām arhitektūras pieejām?
Vai jums ir piemērots piedāvātais process: sūtīt CV un atbildes pa e-pastu, pēc tam rezervēt īsu zvanu sagatavošanai?
Kāda ir atšķirība starp sekla kopiju un dziļu kopiju?
Ar kurām datu bāzēm jums ir pieredze?
Kādi VACUUM veidi pastāv PostgreSQL un kam tie ir paredzēti?
Kāda ir meklēšanas sarežģītība Python sarakstā?
Kā izvairīties no kešatmiņas sadursmēm starp dažādām funkcijām, kas tiek izsauktas ar tiem pašiem argumentiem, piemēram, add(2, 3) un multiply(2, 3)?
Kas ir logu funkcijas SQL?
Kāda bija jūsu scoring platformas pievienotā vērtība, ja specializētais serviss un ML serviss veica daļu darba?
Kas ir GIL (Global Interpreter Lock) Python?
Kā darbojas `dict` Python?