Python
Kurā projektā jūs strādājāt visvairāk ar Python un ar ko tieši nodarbojāties?
Kā organizēt datu bāzes migrācijas CI/CD, lai pakalpojums netraucētos?
Vai bija DevOps inženieri: viņi konfigurēja uzraudzību, un jūs pievienojāt metriku, vai arī jums nācās paši uzstādīt rīkus?
Kā Python vārdnīca apstrādā haša sadursmes un kāpēc `True`, `1` un `1.0` netiek saglabāti kā trīs dažādi atslēgas?
Vai esat strādājis ar LLM kodu ģenerēšanai?
Vai jūs arī strādājāt caur ārpakalpojumu uzņēmumu [organizācijā]?
Kā tu runā par risinājumu, kas rada tehnisko parādu (mēs uzvaram tagad, bet vēlāk būs grūtāk paplašināties)?
Kāda ir problēma, ja asinhronā pakalpojumā tiek izmantots vietējais ML modelis (piemēram, reranker), kas tiek izsaukts sinhroni?
Kā tev šķiras pozīcija Middle no Junior un Senior?
Kas tevi motivē un kas tevi demotivē darbā?
Kas tev ir svarīgi, izvēloties uzņēmumu un piedāvājumu?
Vai aktīvi meklējat jaunu lomu? Kāpēc apsverat darba maiņu?
Vai jūs interesē turpināt attīstīties ML jomā?
Kā pārsūtīt lielus datu apjomus (miljoniem rindu) starp uzdevumiem Airflow?
[vārds] jautāja: Kādas bija uzdevumi projekta ietvaros saistībā ar izstrādes procesu, koda rakstīšanas vai testēšanas optimizāciju?
Rakstiet SQL vaicājumu, lai atrastu garāko video no 10 īsākajiem video tabulā video (id, ilgums, autors_id). with sbq as ( select id, duration, author_id from video order by duration limit 10 ) select id, duration, author_id from sbq order by duration DESC limit 1 select id, duration, author_id from video order by duration limit 1 offset 9 shortest = Video.objects.order_by('duration').values('id')[:10][-1] result = Video.objects.filter(id__in=Subquery(shortest)).order_by("-duration").first()
Kas ir GIL?
Vai izmantojat SOLID savā darbā un kuru principu uzskatāt par visnoderīgāko?
Kā efektīvi strādāt ar retu mijiedarbības matricu, kurā ir daudz nulles, lai neņemtu vērā tukšās vērtības un neizšķērdētu lieku atmiņu?
Kādus LLM izmantojat savā darbā?