Python
Kā jūs rīkojaties nestandarta situācijās, kas nav iekļautas pārbaudes sarakstos?
Vai ir ieteicams izmantot daudzprocesoru sistēmas mūsdienu izstrādē, lai uzlabotu veiktspēju?
Vai bijāt komandas vai projekta vadītājs savā pašreizējā vai iepriekšējā pieredzē?
[vārds] jautāja: Kas nodarbojās ar šo sistēmu arhitektūru?
Kādas īpašības būtu jāpiemīt ideālam darbiniekam šai vakancei?
Kāda ir atšķirība starp == un is? Ko izvadīs print({1} == {1})?
Vai izmantojat literārus avotus vai resursus kā izstrādātājs savas profesionālās attīstības veicināšanai?
Kāda ir atšķirība starp Docker attēlu un konteineru? Lūdzu, atbildiet uz šo jautājumu mutiski.
Vai ir svarīgi kārtība lauciņiem sastāvā indeksā relāciju datu bāzēs?
Vai esat strādājis ar Redis? Kā Redis glabā datus un kādus vērtību tipus tas atbalsta?
Kā bija organizēts jūsu monitorings? Prometheus, Grafana, žurnāli?
Kuras jomas jums ir visvairāk interesē un vai ir domēni, ar kuriem nevēlaties strādāt?
Kādos scenārijos Python būtu jāizmanto atkritumu savācējs?
Kāda ir atšķirība starp sinhrono un asinhrono pakalpojumu mijiedarbību?
klase Taisnstūris: def iestatīt_platumu(self, platums): self._platums = platums def iestatīt_augstumu(self, augstums): self._augstums = augstums def iegūt_platību(self): return self._platums * self._augstums klase Kvadrāts(Taisnstūris): def iestatīt_platumu(self, platums): self._platums = platums self._augstums = platums def iestatīt_augstumu(self, augstums): self._platums = augstums self._augstums = augstums
Kā jūs reaģējat uz situācijām, kad darba gaitā mainās prasības?
Kas ir aizvēršana Python?
Uzdevums ar konkurējošu tabulas atjauninājumu: kā risināt datu bāzes rīku palīdzību zaudēto atjauninājumu (Lost Update) problēmu?
Kopumā, kā tu raugies uz apmeklējumu birojā?
Kas var izraisīt atmiņas noplūdi, ja ir atkritumu savācējs?