Python

Kā bija organizēts kešatmiņas slānis, kādas optimizācijas īpašības tika piemērotas jūsu specifiskajam gadījumam?

Nosauciet piecas Linux komandas ar trim burtiem.

Kā padarīt lietotni pieejamu visā internetā (ne tikai lokālajā tīklā)?

Kuru bibliotēku izmantojāt, lai sadarboties ar Kafka, un kāpēc izvēlējāties tieši šo vietā parasto Kafka bibliotēku?

Kādi parametri tiek konfigurēti WSGI serverī (Gunicorn), lai lietojumprogramma darbotos pareizi ražošanas vidē?

Vai jūs arī strādājāt caur ārpakalpojumu uzņēmumu [organizācijā]?

Kādus LLM izmantojat savā darbā?

Īpašību inženierija un integrācijas ar valsts avotiem bija jūsu atbildības jomā?

Kā atšķiras saraksts no tupa Python?

Sniedziet piemēru ziņojumam, ko pakalpojums nosūtīja ML pakalpojumam, un atbildei no tā: kādi dati tika nodoti un kādā formātā?

Kā plānojat attīstīties tuvākajā nākotnē, ieskaitot instrumentus un karjeras virzienu?

Kāda būtu jums ērta alga?

Kā tika noslēgta jūsu līgums [organizācija]?

Vai būtu gatavs slēgt pašreizējo piedāvājumu gadījumā, ja būtu jauns piedāvājums?

Ko sniedz Kafka sadalījumi veiktspējas ziņā: vai tie palielina vai samazina caurlaidību?

Vai ir vēlēšanās attiecībā uz dienām vai laikiem nākamajai tikšanās reizei?

Kas tieši jūs piesaistīja mūsu vakancē un produktā?

Kāpēc atstājāt [organizāciju]?

Kāda informācija nonāk API Gateway, veidojot kredīta pieteikumu?

Kas notika scoring ķēdē pēc klienta profila saņemšanas caur REST?