Kuras uzdevumus šobrīd pēti vai analizē?
Python
Kas ir Garbage Collector Python?
Kādus kritērijus ņemsiet vērā, novērtējot un izvēloties programmatūras risinājumu?
Kā tika organizēts worker ar Kafka patērētāju — atsevišķi vai kopā ar FastAPI?
Kuras tehnoloģijas vai tēmas tu šobrīd apgūsti, lai uzlabotu savas profesionālās prasmes?
Kādi uzdevumi jums darba laikā ir visinteresantākie?
Kāda veida datu magistrāle tika izmantota un ko izmantoja, lai lasītu no Kafka?
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
Kāds ir minimālais pieņemamais ienākumu līmenis jums?
Kura Helm versija tika izmantota un kā atšķiras Helm 3 no Helm 2?
Cik podi apkalpoja 500 RPS?
Kas ir MRO (Metožu risinājuma kārtība)?
Kā viņi izvietoja Kubernetes, kādu tīmekļa serveri izmantoja?
Kādi ir jūsu plāni profesionālai izaugsmei un prasmju attīstībai?
Kas ir __slots__ Python?
Kā jūs novērtējāt klientus pirms pārejas uz ML- scoring?
Rakstīšana uz diska un pieprasījums ārējā pakalpojumā ir bloķējoši vai nē? Kā ar to strādā asyncio?
Kura avota jums ir piešķīrusi pašreizējos uzdevumus vai uzdevumus?
Kā jūs organizējāt un vadījāt darba uzdevumus savā iepriekšējā pieredzē?
Kāds bija jūsu RPS un kā tika galā ar slodzi?