Sobes.tech

Python

Runājot par tehniskajām stiprajām un vājajām pusēm – vai vari to sīkāk izklāstīt (ne abstrakti)?

137

Kā izveidot dekoratoru, kas darbojas gan sinhronajās, gan asinhronajās funkcijās?

136

Kā novērtējat uzdevuma izpildes termiņus? Vai ir bijuši gadījumi, kad novērtējums nesaskan ar realitāti?

134

Cik bieži izmanto Python tipizāciju? Vai vēlies tipizēt tā, lai mypy nesūdzētos?

134

Vai tev ir pieredze darbā augsta nenoteiktības apstākļos (jauna komanda, procesi nav izveidoti)? Kā tu uz to raugies, vai tas tevi nebaida?

134

Pastāsti situāciju, kad nepiekrītoji komandas vadītājam vai vecākajam izstrādātājam. Kas tas bija un kā aizstāvēji savu pozīciju?

132

Kā tu strādāsi zem slodzes, zem spiediena? Vai tas tevi ietekmē vai organizē visu pēc plāna?

129

Kā nodrošināt sarunu vēstures saglabāšanu, pārstartējot WebSocket serveri?

128

Kāpēc tuple var būt atslēga vārdnīcā, bet ne saraksts? Kādi tipi vispār var būt atslēga?

126

Kā tu skaidro sarežģītus tehniskos risinājumus nespecialistiem (dizaineriem, projektu un produktu vadītājiem)?

124

# 3. Uzrakstiet vienkāršu dekoratoru, kas mēra funkcijas izpildes laiku # 4. Dati: divas tabulas # CREATE TABLE departments ( # id SERIAL PRIMARY KEY, # name VARCHAR(100) NOT NULL # ); # CREATE TABLE employees ( # id SERIAL PRIMARY KEY, # name VARCHAR(100) NOT NULL, # department_id INT NOT NULL REFERENCES departments(id), # salary NUMERIC(10,2) NOT NULL # ); Uzdevums: # Uzrakstiet vaicājumu, kas parāda nodaļu nosaukumus un to vidējo algu, bet tikai tām nodaļām, kur vidējā alga ir lielāka, # nekā visu darbinieku vidējā alga uzņēmumā. Sakārtojiet rezultātus pēc vidējās algas dilstošā secībā.

122

Pēc kādām situācijām tev ir svarīgi atgriezties pie saviem lēmumiem un tos pārdomāt?

122

Izskaidrojiet Dependency Injection modeļa būtību un kādu problēmu tas risina.

121
/4