Sobes.tech

Python

Vai Python asinhronajā kodā var rasties sacensību stāvoklis?

209

Cik dokumenti tika atgūti meklēšanas laikā? Vai bija re-ranking?

187

Kā novērtēja RAG sistēmas darba kvalitāti?

168

Kā darbojās semantiskā kešatmiņa Redis?

164

Kā jūs uzraudzījāt pakalpojuma darbu? Ko skatījāties Grafanā?

156

Ko vēl var optimizēt predict metodē? (katru reizi DataFrame izveide)

146

Kā optimizēt pakalpojumu, lai sinhronā CPU uzdevums (prognozes modelis) neapturētu FastAPI notikumu cilpu?

139

Kāpēc ir labāk izmantot POST, nevis GET šim endpointam?

139

Uzrakstiet FastAPI tīmekļa pakalpojumu, kas pieņem POST pieprasījumu ar datiem (ieņēmumi, vecums, kredīta apjoms) un atgriež ML modeļa prognozi (kredīta apstiprinājums)

139

Kas ir Singleton un kā to izmantot modeļa ielādei? Kādas ir Singleton trūkumi?

135

Pastāsti man par visu RAG sistēmas pipeline: kādi dokumenti tika izmantoti, kā tie tika ielādēti un apstrādāti?

133

Cik ilgi ilga visa RAG pipeline no pieprasījuma līdz atbildei?

129

Kā dokumenti tika ielādēti vektoru datu bāzē? Kā notika chunking?

118

Kāda ir problēma, ja asinhronā pakalpojumā tiek izmantots vietējais ML modelis (piemēram, reranker), kas tiek izsaukts sinhroni?

117

Kā tika iegūti embeddi? Ar kura modeļa un kā tas tika palaists?

110

Kā darbojas daudzvirzienu Python, ņemot vērā GIL? Kā atšķiras pavedieni no procesiem?

106