Kas ir datu krātuve pret datu ezeru?

Datu noliktava (Data Warehouse) un Datu ezers (Data Lake) ir divi dažādi pieejas datu glabāšanai un apstrādei:

• Data Warehouse — strukturēta datu glabātuve, optimizēta analītikai un atskaišu veidošanai. Tajā tiek ielādīti attīrīti, transformēti un organizēti dati no dažādiem avotiem. Parasti dati tiek glabāti tabulās ar skaidru shēmu (schema-on-write). Tas ļauj ātri veikt sarežģītus vaicājumus un veidot atskaites.

• Data Lake — tas ir glabātuve, kur dati tiek saglabāti neapstrādātā veidā, bez iepriekšējas apstrādes un stingras shēmas (schema-on-read). Data Lake var uzglabāt strukturētus, pusstrukturētus un nestrukturētus datus (žurnālus, attēlus, video utt.). Tas ir elastīgs risinājums lielu daudzumu dažādu datu glabāšanai, kurus var analizēt un apstrādāt pēc nepieciešamības.

Galvenās atšķirības:

Raksturlielums	Data Warehouse	Data Lake
Datu formāts	Strukturēti, ar shēmu	Jebkādi, neapstrādātā veidā
Shēma	Schema-on-write (ierakstīšanas laikā)	Schema-on-read (lasīšanas laikā)
Izmantošana	Analītika, atskaites	Mašīnmācība, pētījumi
Glabāšanas izmaksas	Parasti dārgākas	Parasti lētākas

Piemērs: uzņēmums var izmantot Data Warehouse regulārām pārdošanas atskaitēm, bet Data Lake — visu klientu datu glabāšanai, ieskaitot žurnālus, attēlus un teksta failus, turpmākai analīzei un modeļu veidošanai.