Product Analyst
Kā jūs vērtējat mašīnmācību un Datu zinātni? Vai šī joma jūs interesē?
Kā ir jūsu uzmanība?
Kādi ir jūsu gaidījumi no prakses? Vai redzat sevi nākotnē kā pieredzējušu produktu analītiķi?
Kā sauc efektu, kas iepriekš noteikts hipotēzē un ko vēlamies atklāt?
- Python Tev ir tabula ar nosaukumu orders ar arām ar kolonnām order_id, created_dt, user_id, price, discount. Ir ir tabula ar nosaukumu users ar arām ar kolonnām id, reg_date, city. Uzraksti Python kodu, lai aprēķinātu vidējo čekā summu katrā pilsētā un vidējo pasūtījumu skaitu uz lietotāju pirmajā šī gada ceturksnī.
Kas ir nefunkcionālie prasības? Vai vari sniegt piemērus?
Cik ļoti jūs interesē aprakstītais darbs un kādā virzienā vēlaties attīstīties profesionāli?
Vai tu kaut ko zini par mikroshēmu arhitektūru? Vai tu zini, kas ir horeogrāfija un orķestrācija?
Kā izveidot SQL kolonu ar 'nākamo datumu' problēmas risināšanai ar diapazoniem?
Identificēti divi problēmas: nepilnīgi dati RAG un slikta konteksta pārraide LLM. Ko darīt tālāk?
Vai tu zini, kas ir atpakaļsaderība?
Kādi ir jūsu gaidījumi no prakses un ko vēlētos darīt?
Kādus statistikas kritērijus pazīsti?
Sniedziet konkrētu piemēru no savas nesenās pieredzes — procesu, kuram jūs veidojāt testu gadījumus.
Kuras agregācijas un logu funkcijas jūs izmantojāt savā darbā?
**Python uzdevumi** Pandas DataFrame ar datiem no orders_log sauc par df. 1) Filtrējiet rindas: statuss "processing" un ieņēmumi (revenue) > 50000 un prioritāte "high". Parādiet rezultātu. 2) Izveidojiet kolonnu 'revenue_group' saskaņā ar noteikumiem: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Tad saskaitiet pasūtījumu skaitu katrā grupā pēc kategorijām (Category) un parādiet rezultātu. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Vai esi gatavs sazināties ar klientiem par biznesa gadījumiem?
Cik gatavs esat universālai lomai, kur uzdevumi nav ierobežoti tikai ar biznesa analīzi, bet ietver arī skriptu rakstīšanu un tehnisko atbalstu risinājumiem?
Kā novērtējāt 15% uzlabojumu (kopsavilkumā par uzraudzības paneli)?
Kuras analīzes uzdevumus jums visvairāk patīk, kurius mazāk? Kura analīzes virziena jūs piesaista? Vai jūs interesē A/B testi un hipotēžu pārbaude?