Machine Learning / AI
Kas ir dependency parsing un constituency parsing?
Kā cīnīties ar uzmanības mehānisma kvadrātisko sarežģītību (Linformer, Performer, FlashAttention, slīdēšanas logs, retā uzmanība)?
Kā darbojas regulēšana lēmumu kokos?
Kā izveidot modeli, balstoties uz laika rindām ar metriku un heuristikām?
Vai pietiek ar izmantot tikai vienu kredīta summas īpašību vai ir nepieciešams to saistīt ar citām īpašībām?
Kā tiek veikts A/B tests?
Kā darbojas uzmanības mehānisms BERT un kāpēc tas ir efektīvāks nekā Word2Vec?
Kas ir pozīcijas aizspriedums klikšķu datos?
Kas notiek ar sarakstu beigām pēc galvenās cilpas un kā tās apstrādāt?
Kas ir testēšanas laika palielināšana (TTA)?
Izstrādājiet semantiskās meklēšanas sistēmu 1 miljonam uzņēmuma dokumentu.
Kādi ir regulēšanas veidi un kā tie darbojas?
Kas ir SLAM un kā ML tiek integrēts ar klasiskajām metodēm?
Vai ir nepieciešams pievienot pārējos elementus no garākā saraksta pēc apvienošanas?
Kā atšķiras satura filtrēšana no kolaboratīvās filtrēšanas?
Kas ir vāja uzraudzība segmentācijā (attēla līmeņa etiķetes)?
Kā sadalīt dokumentus daļās? Kāda izmēra daļu parasti izvēlas?
Uz ko jāpievērš uzmanība, optimizējot SQL vaicājumu?
Kādas bija RAG sistēmas kvalitātes novērtējuma metriku?
Kuras metrikas ir piemērotas binārās klasifikācijas modeļa kvalitātes novērtēšanai?