Machine Learning / AI
Kādas aizsardzības tiek piemērotas (ievades/izvades filtri, sistēmas prompt stiprināšana, aizsargbarjeras)?
Vai nejaušais mežs garantē prognozes noteiktā diapazonā, ja katrs atsevišķais koks neiziet no apmācību parauga?
Kuras prompt inženierijas tehnikas jūs izmantojāt (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Kādi ir datu apmaiņas varianti starp klientu un uzņēmuma iekšējo loku?
Kas ir LoRA apvienošana un kā apvienot vairākus adapterus?
Kādas tehnikas novērš katastrofālo aizmirstību papildmācības laikā?
Kas ir Snapdragon AI Engine?
Vai tukšums tiek uzskatīts par rakstzīmi uzdevumā?
Kā interpretēt determinācijas koeficienta vērtību?
Kāda ir atšķirība starp tokenu klasifikāciju un secības klasifikāciju?
Kāda ir rezultāts, ja transformatoros tiek reizināti atslēgas un pieprasījumi?
Kas ir taisnīgums ML un kādas ir definīcijas (demogrāfiskā vienlīdzība, vienādas iespējas)?
Izskaidrojiet, kā darbojas gradienta pastiprināšanas metode lēmumu kokos.
Vai Python var iestatīt funkcijas argumenta noklusējuma vērtību kā sarakstu un kādas problēmas tas var izraisīt?
Kas ir optiska plūsma un kādas metodes (RAFT)?
Kas ir sezonālais-hibrīds ESD?
Kas ir pruning LLM un kādas ir pieejas (magnitude, strukturētas, SparseGPT)?
Kas ir nnU-Net un kāpēc tas ir populārs?
Kā profilēt enerģijas patēriņu ML-inference?
Kuras uzdevumus uzskati par ideāliem un ar ko vēlies nodarboties?