Machine Learning / AI
Kad klasiskās metodes ir labākas par ML/DL laika rindu prognozēšanā?
Kā iegūt datu marķējumu?
Kas notiks, ja dekoderam nodosiet 10k tokenu secību, bet modelis tika apmācīts uz 9k?
Kas ir politika un kā atšķiras stohastiskā no deterministiskās?
Kas ir Medusa un daudzvārdu prognozes galvas?
Kas ir property graph modelis (Neo4j, Cypher)?
Izskaidrojiet word2vec ideju. Kā atšķiras CBOW no Skip-gram?
Kas ir Bayesa teorēma?
Kas ir pozicionālā kodēšana transformatorā?
Kas ir PCA balstīta anomālija un kāda veida leņķis ir ar apakšplatību?
Kas ir knowledge distillation priekš edge?
Kādas ir vaicājumu atlases stratēģijas (nezināšana, daudzveidība, gaidāmās kļūdas samazināšana)?
Kādas ir hipotēzes hipotēzes pārbaudē?
Kā jūs mērojāt panākumus [uzņēmums] projektā (automātiska koda aizpildīšana)? Kādas metriku izmantojāt?
Vai jūs varat man pateikt savu dzimšanas datumu?
Vai jums ir pieredze sarežģītu neironu tīklu arhitektūru (transformatori, RNN) projektēšanā un īstenošanā?
Kā iegūt deadlock eksperimentiem?
Kādas metriku vari nosaukt klasifikācijas uzdevumiem? Pastāsti par katru no tām.
Kā jūs izskaidrotu šo lēmumu ieinteresētajām pusēm bez statistiskas sagatavotības?
Kādas ir uplift modeļu novērtējuma metrikas (Qini, uplift līkne)?