Machine Learning / AI
Kas ir gradient scaling un kāpēc tas ir nepieciešams ar FP16?
Kas ir LoRA apvienošana un kā apvienot vairākus adapterus?
Kas ir pozicionālā kodēšana transformatorā?
Kas ir planner-executor sadalījums agentos?
Kas ir PCA balstīta anomālija un kāda veida leņķis ir ar apakšplatību?
WildberriesKādi ir medicīniskās attēlveidošanas modeļu validācijas raksturlielumi (FDA, regulējumi)?
ПИКKāpēc treniņu datu ielādētājā ir jābūt shuffle parametram, ja apmācība ilgst vairāk nekā vienu epohu?
Kā atšķiras diferenciālais NAS (DARTS) no RL balstīta?
МегафонKādi ir atbilstības prasības ML ar PII (GDPR, FZ-152)?
X5 techKādas ir vaicājumu atlases stratēģijas (nezināšana, daudzveidība, gaidāmās kļūdas samazināšana)?
Kādas ir hipotēzes hipotēzes pārbaudē?
Aprakstiet apmācību ciklu binārajai klasifikācijai ar neironu tīklu (lineārs -> relu -> lineārs -> sigmoid). Kuru zaudējumu funkciju izvēlēties?
OZONKas ir data drift un concept drift?
Kā izvēlējās modeli un hiperparametrus, un kā pielāgoja klasifikācijas slieksni?
ГазпромбанкKā sasniegt idempotenci sistēmā ar paziņojumiem?
СБЕРKā ņemt vērā gadījumus ar nullēm saraksta elementu reizinājumā?
ЯндексKas ir modeļa karte un kam tā ir paredzēta?
Kas ir Earth Engine un kādus uzdevumus tas risina?
Kas ir occupancy un kā to optimizēt?
ОстровокKas ir novecojušas embeddings un kā ar tiem cīnīties?
СБЕР