Kādus AI rīkus un modeļus jūs izmantojat personīgiem un darba mērķiem un kāpēc?
Machine Learning / AI
Kādus problēmas jūs sastapāt, izstrādājot RAG risinājumu, un kādi risinājumi uzlaboja rezultātu?
Vai jums ir bijuši personīgie vai iekšējie MVP ārpus galvenajām darba uzdevumiem, izmantojot MI?
Vai jums ir vēl kādi citi intervijas fināla posmā?
Kā jūs sagatavojāt datus pirms to ielādes vektoru datubāzē?
1. Kāds būs iznākuma kārtība konsolē? Aptuveni cik ilgs būs visa programmas izpildes laiks? 2. Kā mainīt main(), lai func1() un func2() darbotos asinhroni, un kopējais izpildes laiks samazinātos līdz apmēram 2 sekundēm?
Vai jūs joprojām turpināt darbu?
Īsumā paskaidrojiet pašattentijas mehānismu.
Kuras Transformer LM daļās ir koncentrēts lielākā daļa svaru un kam tiek izmantots MoE?
Vai esat strādājis ar Airflow?
Vai jūs modificējāt promptu galīgajam lietotājam? Kādas problēmas risināja prompti?
Pastāstiet mums mazliet par sevi un savu pieredzi.
Kā panākt nestabilas TTS caurules ieviešanu rūpniecības standartā?
Modelis A ir WER 3%, modelis B ir WER 2%. Kurš ir labāks?
Vai es varu vienkārši izgriezt visas klusuma daļas no audio?
Kāpēc nolēmāt runāt par lomu, kas vairāk koncentrējas uz analītiku nekā uz Data Science, un ko vēlaties atrast nākamajā pozīcijā?
Ko izmantojat, lai grieztu garu audio failus runas segmentos?
Kādās situācijās semantiskā meklēšana ir nepietiekama labam RAG un ar ko to būtu jāpapildina?
Kas ir audio spriedumi VKontakte reklāmas moderācijā?
Vai ir iespējams paralelizēt gradient boosting apmācību?