Ko LLM saņem izvadē katrā inferenču solī?
Machine Learning / AI
Kas ir ROC AUC? Kā tiek būvēta ROC līkne?
Kā pārbaudīt, vai LLM-as-a-Judge pareizi novērtē kvalitāti un kā to kalibrēt?
Vai es pareizi saprotu, ka arī bija pieredze LLM tuningā?
Kāda ir logitu dimensija un kā no tiem iegūt tokenu?
Kā tieši jūs izmantotu `EXPLAIN`, lai identificētu veiktspējas problēmas šajā vaicājumā?
Vai tev ir militārā karte vai reģistrācijas karte?
Kā strādāt ar privātiem datiem sistēmas lokālai izvietošanai?
Kādas uzdevumus tev ir? Kuru tehnoloģiju steku galvenokārt izmanto?
Citi ML inženieri, pretēji, vēlas dažādus projektus, lai izmēģinātu visu. Bet jūs, pretēji, ko vēlaties...?
Lūdzu, norādiet savas algasaga cerības.
Pastāstiet mums par vienu no nesenākajiem klasifikācijas uzdevumiem un aprakstiet tā pipeline.
Kā tiek aprēķināta ROC līnija pēc objektu reitinga pēc rezultāta?
Kā jūs raksturojāt instrumentus? Kāds ir kopējais formāts un galvenie prasības aprakstam?
Kā vispār jūs vācu prasības? Kā šis uzdevums tika saņemts — kā ideja vai detalizēta uzdevuma uzstādījums?
Kā tu īstenoji Graph RAG? Kāpēc izmantoji Qdrant, ja tas nativāli neatbalsta grafikus?
Ko vajadzētu darīt pēc retrieval, lai izveidotu atbildi lietotājam, un kā novērtēt ģenerēšanas kvalitāti RAG?
Vai bija kontrolsaraksts, kuru operatoram bija jāievēro zvanā, vai pārbaude tika veikta bez tā?
Norādiet šo SQL vaicājuma operatoru izpildes kārtību
Vai mēs varam izmantot tās pašas metriku, kad mēra kvalitāti ar top-K un metriku, ko mēs jautājam lietotājam (patīk/nepatīk)? Vai tas ir dažādi?