Machine Learning / AI
Ja apkopo pieredzi, ko es tagad darītu citādi?
Lūdzu, pastāstiet par sevi: īsi aprakstiet savu pieredzi, galvenās prasmes un projektus.
Ja viens no aģentiem pieļāva kļūdu, vai visa diagramma sabojājās vai nonāca līdz kopsavilkuma agentam degradācijai?
Jūs jau četrus gadus turat darbu ten. Kāpēc nolēmāt aiziet? Kāpēc tagad apsverat piedāvājumu?
Ko pārstāvēja produkts [uzņēmumā] no lietotāja skatpunkta (dokumentu pārvaldība, datu izvilkšana no KS-2/KS-3/izcenojums)?
Kāpēc strukturētais izvads vienmēr rada derīgu JSON? Kādā līmenī tas tiek īstenots?
Izskaidro, kāpēc divu torņu tīkls (two-tower) palīdzēs atrisināt pirmā līmeņa griestu problēmu — kāpēc tieši tas?
Vai jums nav kāda fiksēta algas daļa? Vai vienmēr saņemat to pašu algu?
Kādas pieņēmumi ir nepieciešami lineārās regresijas izveidei?
Kā jūs attiecināt uz komandējumiem uz ražošanas vietu?
Tātad, modelis nesadarbojās ar rīkiem — izņemot zināšanu bāzes meklēšanu, tas nedarīja neko citu?
Ko darīja ar atbilstību RAG sistēmā?
Ko darīt, ja blokam ir dažāda satura daudzums — ir atsevišķi bloki un bloki ar 30 vienumiem? Kā strādāt ar satura punktiem, lai iegūtu šī bloka funkciju?
Aprakstiet soļa pa solim lietotāja ziņojuma ceļu caur LLM inferenču laikā — no čata līdz atbildei, ieskaitot Transformer arhitektūras detaļas.
Vai jums ir piedāvājumi rokā vai fināla posmos citās uzņēmumos?
Kāda ir rakstītā ROC-AUC algoritma sarežģītība?
Kuru IDE vai vidi izmantojat darbā ar AI rīkiem?
Un to tu pievienotu tagad produktam, vai ne? (BUJ kešs skaidrojums)
Pastāstiet mums par sevi un uzdevumiem, kurus esat veicis.
Kas tev ir svarīgs uzņēmumā, izņemot finanšu jautājumus?