Machine Learning / AI
Pastāsti par sevi: ar ko esi nodarbojies, ar ko vēlies nodarboties, par savu pieredzi.
Ko ierakstīja dokumentu metadatos vektoru glabāšanā?
Kā tika izvēlēti koeficienti hibrīdai meklēšanai?
Kā tu meklētu klienta, uzņēmuma direktora un viņa lauka datu tabulu, ja nezinātu, kur šie dati atrodas un nav kam jautāt?
Kādas ir atšķirības starp metodēm invoke, stream un batch LangChain/LangGraph?
Pastāstiet mums par savu pieredzi ar A/B testēšanu praksē
Vai jūs varat paskaidrot, kā tieši tiek aprēķināti TPR un FPR katrā sliekšņa līmenī?
Vai jūs varētu sīkāk izskaidrot, kas ir precision un recall un kā tie ir saistīti ar F1-score?
Kā jūs validējāt LoRA fine-tuning?
Vai apsver darba attālināti saistībā ar atrašanās vietu?
Stāstiet secīgi par darbinieku aiziešanas prognozēšanas projektu: biznesa uzdevums, ML uzdevuma formulēšana, metrikas un dati.
Vai jums ir pieredze ar laika rindām un PySpark?
Kas ir LangGraph? Kāpēc to izmantot vietā LangChain vai tīras API?
Pastāstiet vairāk par darbinieku aiziešanas prognozēšanas projektu: ko darījāt, kādus datus izmantojāt, kāpēc izvēlējāties CatBoost?
Kā apstrādāt tabulu dokumentā, sagatavojot datus RAG?
Kā Gradient Clipping un Warmup palīdz cīnīties ar gradientu sprādzienu un zaudējuma novirzi sākotnējā apmācībā?
Vai uzņēmuma iekšienē (1C:Rarus) nebija iespējas palikt, augt, attīstīties citās jomās?
Aprakstiet, kā darbojas atbalsta vektoru metode (SVM) un tās saistību ar lineārajiem modeļiem.
Kā izstrādāt aģentu, kas atbild lietotājam, balstoties uz transakciju datu bāzes datiem: kāds ir nepieciešams tehnoloģiju klāsts un arhitektūra, un vai ir vērts izmantot multiagentu?
Vai tu patiešām esi izglītots ML jomā? Kāda ir tava izglītība un vai tas ir bakalaura grāds?