Machine Learning / AI
Kā darbojas RAG kopumā — kā notiek atbilstošā gabala meklēšana pēc pieprasījuma?
Pastāstiet man par savu darba pieredzi
Ko uzskatām par pozitīvu un negatīvu, trenējot divgalvu tīklu, un kura zaudējuma funkcija tiek izmantota?
Pastāstiet par sevi un savu pieredzi kā ML inženieris.
Vai dažādu teikumu garums (15 vārdu pret 5 vārdiem) ietekmē to līdzības salīdzināšanas iespēju?
Kā mēs varam iekļaut pieprasījumu izveidi (piemēram, atvaļinājumu) esošajā RAG pipeline?
Kā mainīt parametrus? Kā saprast, kurā virzienā mainīt?
Kāpēc analītiskā formula lineārās regresijas praksē netiek izmantota?
Iedomāsimies, ka tur jābūt instrumentu kopai (pieteikumi var atšķirties pēc lauciņiem un nosaukumiem). Kā to labāk izdarīt, īstenot / ievietot kontekstā?
Pastāstiet par klasisko ML (ne LLM) projektu, ar kuru jūs lepojaties.
Jūs teicāt 200-250 tūkstošus chunku — vai tie ir dokumenti vai saistīti gabali?
Kāpēc LoRA var pārāk apmācīt pat ar mazāku parametru skaitu? Vai ranga izvēle ietekmē pārapmācību?
Kādas ir reāllaika video detekcijas iezīmes (TensorRT, batch=1)?
Kāpēc nav iespējams vienkārši saskaitīt BM25 un blīvo iekļaušanu punktus?
Kā apkopot un analizēt marķējumus ar pārklāšanos 3 (trīs operatori vienā jautājumā, bināras atbildes)?
Kāda ir atšķirība starp kļūdas funkciju un kļūdas funkcionalitāti?
[vārds] jautāja: kur dzīvo?
Pastāsti, ar kādu projektu tu strādāji savā pēdējā darba vietā, ko darīji, kāda bija tava daļa?
Biases un variances tirdzniecība k tuvāko kaimiņu (kNN) metodē, kad k=1 un kad k ir liels.
Kā notiek FAISS indeksa inkrementālā atjaunināšana ražošanā?