Machine Learning / AI
Kad Spark sāk īstenot faktiskos aprēķinus uz datiem?
Cik bieži raksti kodu Python, backend? (uzņēmuma nākotnes uzdevumu kontekstā)
Ko sūtīja jūsu sistēmā galalietotājs?
Kādus datu avotus esat integrējis ML (DWH, Kafka, S3)?
Kas ir intersekcijas taisnīgums?
Kā tika veikta embeddera papildu apmācība: ar LoRA vai pilnu apmācību?
Kā tiek apmācīti ievietošanas modeļi? Kā jūs uzrakstītu savu ievietošanas ierīci?
Vai vēlaties veltīt 100% laika kodēšanai vai dod priekšroku citai proporcijai?
Kā jūs aprēķināsiet dispersiju 20 darbinieku izlasei? Un kāpēc jūsu novērtējums ir labāks par nejaušu skaitli 3?
Vai vari pastāstīt vairāk? (par RAG sistēmas aizsardzību pret halucinācijām)
Kā īstenot pieprasījumu maršrutēšanu starp scenārijiem — kādā formā LLM sniedz atbildi un kā tiek izvēlēts scenārijs pēc tās?
Vai jūs varētu sīkāk izskaidrot, kā tieši tiek aprēķināts anti-gradient un kā tas tiek izmantots nākamā koka būvniecībā?
Kā organizēt kontroles grupu (paraugu ņemšanu) riska modeļos?
Kāpēc meklējat jaunu darbu un kāpēc atstājāt iepriekšējās darba vietas?
Vai jums ir bijušas tabulas modeļi ražošanā?
Kā dialoga un konteksta pieaugums ietekmē atbilžu apstrādes ātrumu?
Ko notiek atmiņā, kad pārvēršam virkni uz lowercase()? Kādu atmiņas operāciju tas aizņem?
Cik aktīvi šobrīd meklējat un kāpēc apsverat jaunus piedāvājumus?
Kādu darba formātu apsverat un kurā pilsētā dzīvojat?
Kāpēc pārgājāt no PIK uz DOM.RF?