Machine Learning / AI
Kas ir LayoutLM un kā tas atšķiras no BERT dokumentiem?
Jūs neesat strādājis ar datorredzi (OpenCV, YOLO). Cik interesanti būtu to saprast?
Kā mērīt, vai embedding modelis un retrieval darbojas pareizi?
Kas ir marķējuma izlīdzināšana attēlu klasifikācijā?
Kādi ir GNN apmācības īpašības lielu grafu gadījumā (mini-batch paraugu ņemšana, cluster-GCN)?
Kādus rīkus izmantoja testēšanas laikā?
Kādus citus boostingus esat mēģinājis, izņemot CatBoost?
Kā jūs īstenojāt un izvietojāt pakalpojumu pull pieprasījumu apstrādei?
Kādas ir atšķirības starp None Python, NaN NumPy un NA Pandas?
Pastāstiet par savu pieredzi sporta projektu vadībā.
Kas ir behavioral cloning salīdzinājumā ar DAgger?
Kāpēc izvēlējāties Qdrant vietā, lai paliktu uz Elasticsearch? Kādas ir priekšrocības?
Pastāstiet par Adam optimizatoru: no kā tas sastāv?
Pastāstiet par Random Forest: mācīšanās mehānisms, kā veidojas koki, kā tiek veikta prognoze klasifikācijas uzdevumiem?
Sniedziet piemēru, kad nepareiza BatchNorm izmantošana `eval()` režīmā noveda pie kļūdām prognozēs.
Kas ir datu plūsma (data drift)?
Kas notiek, izsaucot loss.backward()? Kas ir gradients un kā tas tiek aprēķināts?
Kā var novērtēt incidentu uzraudzības/izmeklēšanas sistēmas darba kvalitāti?
Kas ir type hints Python un kā tie tiek izmantoti?
Vai to visu veic dažādi aģenti vai dažādi viena aģenta rīki?