Machine Learning / AI
Kā palielināt sistēmas mērogu lielas slodzes laikā?
Kā notiek koordinācija starp LLM aģentiem?
Kāpēc tagad biežāk tiek izmantots PyTorch vietā TensorFlow?
Kas ir Whisper un kāpēc tas tik tik labi pārnesas starp valodām?
Kādi ir datu drift'a noteikšanas veidi pipeline'ā?
Pastāsti par kādu automatizācijas pieredzi, ko esi veicis.
Kas ir hazardu funkcija?
Ar kādu datu apjomu strādājāt OCR un entītiju izvilkšanas uzdevumos no PDF dokumentiem?
Vai jums ir piemērots darba formāts: nenoteikta darba līgums un 3 mēnešu pārbaudes periods?
Kā strādāt ar trūkstošajām vērtībām datos, tostarp laika rindās?
Pastāstiet par klasisku mašīnmācīšanās projektu — darbinieku aiziešanas prognozēšanu. Kāda bija biznesa problēma?
Norādiet gadījumus, kad ir labāk izmantot analītisku risinājumu, nevis ML
Kas ir vienības? Kā pareizi to izrunāt?
Kādi problēmas rodas, apmācot loģistisko regresiju, ja pazīmju skaits ir lielāks par novērojumu skaitu?
Kā jūs paskaidrotu rekomendāciju sistēmu fizikas skolotājam (nenozīmētā lietotājam)?
Pastāsti par modeļu destilāciju.
Kas ir cross-encoder un kur jūs to izmantojāt?
Kas ir vēsturiskās tabulas?
Vai esat strādājis ar objektorientētu programmēšanu?
Kādās jomās strādājāt ar ML? Vai bija nepieciešams apmācīt modeļus, un ja jā, tad kādas arhitektūras?