Machine Learning / AI
Kā jūs nonācāt pie deep learning un AI?
Kādas metriku izmanto regresijai?
Kas ir ģeneratīvā modeļa zīmju Snorkel?
Kādi ir galvenie transformatoru pieejas un arhitektūras?
Kā tiek apstrādātas nepārtrauktās pazīmes lēmumu koka modeļos?
Kā saskaitīt unikālo vērtību skaitu DataFrame kolonnā?
Kas ir kontrfaktiskā mācīšanās reitingam?
Kas ir grupētās vaicājuma uzmanības (GQA) un kam tā ir nepieciešama?
Kas ir vēsturiskās tabulas?
Pastāstiet par gradienta samazināšanu: kā tas darbojas un kādas ir tā modifikācijas (SGD, Momentum, Adam)?
Kas ir Jordana matrica?
Kā izstrādāt glabāšanas un meklēšanas sistēmu 10 000 Telegram kanāliem ar 300 000 ziņojumiem dienā un ar aizkavi mazāk nekā 2 sekundes?
Kā jūs nonācāt līdz konkrētai confidence score slieksnim?
Kāpēc izvēlējāties hibrīda meklēšanu BM25 + embeddings vietā, lai izmantotu tikai kosinusa attālumu?
Kas ir ETL?
Kāpēc transformatorā tiek izmantota Layer Norm, nevis Batch Norm?
Kā jūs novērtētu savu Python un SQL zināšanu līmeni?
Kāpēc 80/10/10 BERT maskēšanā (maskas, nejauši, oriģināls)?
Vai viņi izvēlas īpašību apakškopu atsevišķos koka mezglos vai visā kokā kopumā?
Kas ir benchmark kontaminācija un kā ar to cīnīties?