Machine Learning / AI
Pastāsti par modeļu destilāciju.
Kā ar NLP palīdzību atpazīt tekstu attēlos?
Pastāsti par saviem projektiem: ko tieši tu darīji, tehniski sīki?
Kas ir vēsturiskās tabulas?
Kādus ansambļa metodes zināt? Kādas ansambļa metodes pastāv?
Kādi kļūdu veidi ir medicīnas protokolos un kā tos klasificēt?
Kādi ir krustpārbaudes izmantošanas priekšrocības un trūkumi?
Kā kopumā ir uzbūvēta ML/LLM lietojumprogrammas ceļš no Dockerfile un avota koda līdz izvietotajai pakalpojumam un lietotāju trafikam Kubernetes?
Ieteikumi blokiem galvenajā lapā tiešsaistes kinoteātrī Uzrakstiet risinājuma plānu produktīvajai uzdevumam, sākot no nepieciešamo datu pārskatīšanas līdz modeļa apmācībai, testēšanai un ieviešanai (vai, ja iespējams, bez ML - bez modeļa). Tiešsaistes kinoteātra galvenajā lapā ir galvenā lapa. Tā sastāv no dažādiem blokiem. Ir bloku katalogs. Blokos var būt dažāda daudzuma saturs. Ir gatavs filmu ieteicējs, tas ir, katalogs ar filmām, sakārtots pēc relevances. Ir nepieciešams izstrādāt personalizētu ieteikumu bloku un tā piemērošanas algoritmu, kas atbilst biznesa noteikumam - rādīt vienu saturu galvenajā lapā tikai vienu reizi.
Kāda bija jūsu loma projektā?
Kā jūs nonācāt līdz konkrētai confidence score slieksnim?
Kuras konkrētas boosting realizācijas jūs zināt vai ar kurām esat strādājis?
Vai šobrīd ir rokā piedāvājumi/prepiedāvājumi? Cik aktīvi apsveriet priekšlikumus?
Kas ir partition Kafka?
Kā izmantot pēdējās pieejamās dienas valūtas kursu brīvdienām un svētkiem?
Kāpēc vēlaties atstāt [organizāciju] un ko jums nozīmē profesionālā attīstība?
Kas ir gradientu uzkrāšana un kāpēc tā ir nepieciešama ierobežotas atmiņas gadījumā?
Pastāstiet par regulēšanu klasiskajos ML algoritmos: L1 un L2. Kādas ir to īpašības un atšķirības?
Kā jūs automatizētu sadalījumu pa daļām ar datu apjomu 10 gigabaiti?
Kā risināt konteksta pieauguma problēmu aktīvas sarunas laikā ar lietotāju?