Machine Learning / AI
Pašlaik ikdienā izmanto tikai Cursor, vai ne?
Kā tiek īstenota KV kešatmiņa autoregresīvā transformatora inferencē?
Kāda ir asymptotiskā sarežģītība, veicot vairākus pārejus pa sarakstu?
Kas ir priekšrocību funkcija un kāpēc tā samazina varianci?
Kas ir MLM (maskēta valodas modelēšana)? Cik procenti tokenu ir maskēti?
Kā automātiski novērtēt daudzlietotu sistēmu kvalitāti?
Kas ir Bellmana vienādojums un kam tas ir nepieciešams?
Kas ir sliding window pieeja QA garu tekstiem?
Kas ir konsekvences regulēšana (FixMatch)?
Kuri slāņi neironu tīklos uzvedas atšķirīgi apmācības un inference laikā (Dropout, BatchNorm utt.)?
Kādi dziļās mācīšanās pieejas ir paredzētas izdzīvošanas analīzei (DeepSurv, DeepHit)?
Kas ir GNN paskaidrojamība (GNNExplainer)?
Kas ir maksimālās varbūtības metode?
Vai paraugs ir pietiekams testiem?
Kādi šķēršļi rodas RAG čata scenārijā (sarunas konteksts, vēsture)?
Kādas metriku tiek izmantotas dialogu novērtēšanai (BLEU, perplexity, cilvēku novērtējums)?
Ja izpilde ir mainījusi stāvokli, bet LLM to neredz, kā tehniski tiek atjaunināts stāvoklis un metadati?
Vai darbā ir virsstundas?
Kas ir pārbaudes ķēde (CoVe)?
Uzrakstiet Log Loss (binārās krustkārpas entropijas) formulu.