Machine Learning / AI
Kādi ir BERT problēmas teksta ģenerēšanas uzdevumos?
Kādas ir atšķirības starp uzraudzītas un neuzraudzītas mācīšanās uzdevumiem?
Vai ir dokumentāli apstiprināta kopējā pieredze 3 gadi un 2 mēneši?
Dota rekursīvā secība x_n = A * x_{n-1}, kur A ir matrica, x ir vektors, un x_0 ir nejaušs. Kam tuvojas secība, kad n → ∞?
Kā darbojas regulēšana lēmumu kokos?
Kāda ir n-tā koka mērķa mainīgā gradienta pastiprinājumā?
Kuram ir lielāka receptīvā lauka: divas secīgas 3x3 konvolūcijas vai viena 5x5 konvolūcija?
Kā izveidot modeli, balstoties uz laika rindām ar metriku un heuristikām?
Kādi ir loģistiskās regresijas un gradienta pastiprinājuma priekšrocības un kurās uzdevumos tos izmantot?
Kā darbojas uzmanības mehānisms BERT un kāpēc tas ir efektīvāks nekā Word2Vec?
Kā klasificēt jauna vai veca identifikatora izsniegšanu?
Kādi problēmas rodas, veicot partijas inferenci LLM ar dažāda garuma pieprasījumiem?
Kas ir testēšanas laika palielināšana (TTA)?
Kā izskatās viena produkta pārdojumu sadalījums pēc biežuma?
Ko tika izmantots dokumentu tīrīšanai un normalizēšanai: Redis vai regex?
Kas ir normālformas un kādas tās ir?
Kas ir laika modelēšana un kam ir nepieciešama laika ieeja?
Kuri Python datu tipi ir maināmi no list, set, dict?
Kādi ir regulēšanas veidi un kā tie darbojas?
Kad jāmaina tests? Kā atšķirt gadījumu, kad tests ir novecojis, no gadījuma, kad tests ir izdegis daudzreizējas lietošanas dēļ?