Kas ir SwiGLU un kādos modeļos šī aktivācija tiek izmantota?
Machine Learning / AI
Kas ir adapter tuning un prefix tuning?
Kas ir tokens BERT un kādas ir tokenizācijas iespējas?
Kas ir pozas novērtējums (augšup-uz leju vs leju-augšup)? Kas ir OpenPose?
Kā mūsdienu modeļos ņem vērā kontekstu?
Kādu uzdevumu risina GPT?
Kas ir marķēšanas funkcijas?
Kas ir homomorfiskā šifrēšana un kāpēc tā tiek izmantota ML?
Kas ir ALiBi un kā tas īsteno konteksta garuma ekstrapolāciju?
Kas ir OpenAI Assistants API un kādi ir tās ierobežojumi?
Kā BERT paredz slēptās vārdus zem maskas un ņem vērā blakus esošo vārdu kontekstu?
Kādi ir tipiskie LLM pakalpojuma traucējumi?
Kas ir self-consistency CoT?
Kas ir judge LLM un kādas ir tā bias problēmas (garuma bias, pozīcijas bias)?
Kā darbojas uzmanības mehānisms BERT un kāpēc tas ir efektīvāks nekā Word2Vec?
Kas ir atkārtojuma soda un biežuma/klātbūtnes soda?
Kas ir vaicājumu izpratne un kādi ir tās uzdevumi?
Vai jūs varētu pastāstīt par savu darba pieredzi Sber?
Kas ir Arrow un kur tas tiek izmantots?
Kā kosinusa attālums palīdz mērīt vektoru semantisko tuvību?