Machine Learning / AI

Kādiem kritērijiem tu novērtētu rekomendācijas sistēmas efektivitāti, kas ņem uzdevumus no datu bāzes vai ģenerē tos caur LLM?

Kā nodrošināt informācijas aktuālumu RAG sistēmā, pastāvīgi atjauninot dokumentus?

Tu pārāk daudz iesaisties tehnikā, kad tev lūdz pastāstīt vienkāršas lietas. Kā tu to komentētu?

Ierosiniet iespēju izstrādāt uzdevumu ieteikumu sistēmu skolēnam izglītības platformā.

Ko darīt, ja ir datu trūkums ar 500 skolēniem un platformas darbības 3 mēnešiem?

Kāda ir atšķirība starp overfittingu un underfittingu?

Ko darīt, ja tev nav validācijas komplekta? Kā validēt modeli?

Pastāsti par sevi, savu pieredzi, ar kādiem uzdevumiem tev nācies nodarboties.

Kas ir L1 un L2 regulārizācija? Kā tā palīdz novērst pārmācību?

Kas ir datu kopas normalizācija un kāpēc tā ir svarīga modeļa apmācībā?

Kā jūs paskaidrotu rekomendāciju sistēmu fizikas skolotājam (nenozīmētā lietotājam)?

Kā jūs saprastu, kāpēc grupā ar ieteikumu sistēmu studenti pārtrauca veikt ieteiktās uzdevumus?

Kas ir datu noplūde un no kur tā nāk?

Vai datu noplūde var notikt datu normalizēšanas laikā pirms to sadalīšanas uz treniņu un testu?

Kad ir kad labāk izmantot RAG, un kad modeļa fine-tuning?