Sobes.tech

Machine Learning / AI

Kādus galvenos parametrus mēs parasti iestādam DAG uzdevumiem un kāpēc grafiks ir tieši tāds (DAG augstākās līnijas loģika)?

205

Vai esat strādājis ar Spark? Kāds ir jūsu vispārējais priekšstats par to, kas tas ir?

175

Dota ir rinda, kas satur burti un skaitļus. Atrodiet maksimālo skaitli, kas parādās rindā (uzskatot secīgas skaitļus kā vienu skaitli).

172

Runājot par klases nelīdzsvarotību, kuri ir piemērotas metrikas un kuras nav?

171

Kas notiek Python, kad savienotu virknes (piemēram, current += char)? Kāpēc šāda pieeja šajā uzdevumā var būt slikta un kā optimizēt kodu, izvairoties no biežas virkņu savienošanas?

163

Vai jūs kādreiz esat saskāries ar nejaušu mežu (darba vai mācību laikā)? Kādas ir galvenās atšķirības starp nejaušu mežu un boosting?

162

Kā jūs risinātu to paša problēmu, meklējot pēdējo klikšķi bez JOIN izmantošanas?

159

Vai esat strādājis ar Airflow vai Spark? Pastāstiet, kas ir DAG Airflow, vai varat sniegt piemēru no savas pieredzes? Vai pats rakstījāt DAGs vai tikai izmantojāt/palaidāt?

158

Kāpēc precizitāte klases nelīdzsvarotības gadījumā rāda neatbilstošu kvalitātes vērtību?

153

Vai jums ir pieredze ar laika rindām? Kādas metriku izmanto, lai novērtētu laika rindu prognozes modeļu kvalitāti?

151

Dota logs tabula ar lietotāju notikumiem (user_id, item_id, action_type, timestamp). Uzrakstiet SQL vaicājumu, lai katram lietotājam atrastu pēdējā klikšķa preces ID.

148

Ir 100 monētas, no kurām viena ir viltus — ar diviem ērglēm abās pusēs. Mēs nejauši izvēlamies monētu, to metam un iznāk ērglis. Kāda ir varbūtība, ka monēta ir viltus? Izskaidrojiet risinājumu (izmantojot Bayesa formulu).

146

Ja modeļa optimālais koku skaits ir 500, bet nejauši apmācījām gan nejaušo mežu, gan boosting ar 1000 kokiem, kurš modelis, visticamāk, pārtrauks mācīties un kāpēc?

137

Kāpēc uzdevums Spark var aizķerties un ilgi ilgi darboties?

135