Pastāstiet par mašīntulko uzdevumu. Kas ir sequence-to-sequence?
Machine Learning / AI
Kādi ir pārtraukšanas novēršanas metodes un kā tās darbojas?
Kas ir skip savienojums un kam tas ir nepieciešams (ResNet)?
Kas ir S(t) dzīvildzes funkcija?
Kādi ir anomāliju noteikšanas veidi attēliem (PaDiM, PatchCore)?
Kā atšķiras MobileNet v2 no v1 (inverted residuals)?
Kas ir A100, H100, B200 un kādas ir galvenās arhitektūras atšķirības?
Kas ir Triton (OpenAI) un kur tas ir ērtāk nekā CUDA C++?
Kas ir gradienta pastiprinājums?
Kas ir IPO, KTO, ORPO kā alternatīvas DPO?
Kas ir TGI (text-generation-inference) un kādas ir tā īpašības?
Kas ir stochastic depth un kāpēc tas tiek izmantots EfficientNet?
Kas ir neironu-simboliskā meklēšana?
Kādi ir tiešsaistes ieteikumu novērtējuma raksturlielumi (CTR, konversija)?
Kas ir HELM un kādus uzdevumus tas aptver?
Kas ir taisnīgums ML un kādas ir definīcijas (demogrāfiskā vienlīdzība, vienādas iespējas)?
Izceliet binārās klasifikācijas modeļa kvalitātes metriku un to atšķirības?
Kāda ir atšķirība starp sparse MoE un dense MoE?
Kā apstrādāt datu plūsmu, lai aprēķinātu mediānu ar ierobežotu atmiņu?
Kas ir Gaussiskie procesi un kādas kernel funkcijas izmanto?