Machine Learning / AI

Kāpēc tieši šīs īpašības tika izvēlētas?

Kā jūs izvēlējāties 0,6 slieksni?

Kāpēc tika izmantots CatBoost?

Vai tika salīdzināta visa saruna vai tikai tās daļas?

Kā tu sāki rīkoties ar dialogu kvalitātes novērtēšanas projektu? Kādu datu, kādu pieeju izvēlējies?

Vai jūs izstrādājāt risinājumus darba devēja klientiem — viņi tos paņemtu un paši uzturētu?

Dialogi bija dažāda garuma — kā ar to strādāji? Vai visas sarunas ietilpa konteksta logā?

Kā jūs vācu datus un kādu pieeju izvēlējāties aiziešanas uzdevumam?

Kādi bija darbinieka simptomi?

Kā tika novērtēts? Kura metrika noteica, vai tas bija labs vai slikts dialogs?

Kādi projekti un uzdevumi ir priekšā komandai?

Vai bija kāda bāzes līnija, ar kuru salīdzināja?

Kāpēc tika izvēlēta šāda pieeja (SentenceTransformer + kosinusa līdzība)?

Pastāstiet par klasisku mašīnmācīšanās projektu — darbinieku aiziešanas prognozēšanu. Kāda bija biznesa problēma?

Vai bija datu sagatavošana, īpašo rakstzīmju tīrīšana vai vienkārši tas, ko teica operators?

Gudrā palīga uzdevuma izpratne — divu posmu klasifikācija

Pastāstiet man par savu darba pieredzi

Kura no projektām tev šķiet visinteresantākā un par kuru vēlies pastāstīt?