Machine Learning / AI

Kā jūti par frontend uzdevumiem, ja tie ienāks?

Ko darīt ar ML modeļa svaru, ja tie sver vairākus gigabaitus? Kā tos glabāt Docker kontekstā?

Kāda ir atšķirība starp CMD un ENTRYPOINT Dockerfile? Kurš no tiem var tikt pārrakstīts, uzsākot konteineru?

AI pakalpojumā sesiju glabāšanai tu minēji Redis. Vai ir mūsdienīgāki risinājumi, kas atbalsta AI specifiskas operācijas, piemēram, kopsavilkumu?

Kā ne sabojāt ražošanas procesu, izvietojot problemātisku versiju, kas sāksies, bet darbosies ar kļūdām?

Kā tu jūties par klasiskajām backend uzdevumiem (PostgreSQL, Django) papildus AI/API uzdevumiem?

Uzrakstiet Python funkciju, kas pieņem nesakārtotu veselo skaitļu sarakstu un atgriež mediānu.

Kā izvietot pakalpojumu noteiktā mezglu grupā Kubernetes?

Kā tu īstenotu AI palīgu datu bāzēm (ClickHouse), kas varētu atbildēt uz jautājumiem, ģenerēt un izpildīt SQL vaicājumus? Kādu steku un komponentus izmantotu?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Kas ir slāņi Dockerfile un kāpēc šī koncepcija ir svarīga?

Ko nozīmē statuss CrashLoopBackOff Kubernetes podā? Kas varētu būt problēma?

Vai Kubernetes ir mehānisms, lai pārbaudītu poda stāvokli pirms tā iekļaušanas slodzē?