Sobes.tech

Machine Learning / AI

Kā novērtēt retrievera kvalitāti? No kurienes iegūt dokumentu kolekciju metrikas novērtēšanai?

396

Jums ir ir mazs datu kopums ar filmu recenzijam rusu valoda un to binara sentimenta zymu (zimes: 0 — negativs, 1 — pozitivs). Jusu uzdevums ir realizet pilnu pipeline 15 minutu laika, lai apmocitu vienkarsu teksta klasifikacijas modeli bez izmantot gatavus kodetajus, kaip BERT, un parāditu precizitati (accuracy) uz šiem datiem. reviews = [ "Šis filmas ir vienkārši pārsteidzošs!", "Briesmīga aktieru spēle un garlaicīga sižeta līnija.", "Man patika katra mirkļa!", "Sliktākais filma, ko esmu redzējis.", "Lieliska režisora darba un brīnišķīga stāsta.", "Neizturami garlaicīgs un prognozējams." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]

185

Kāds parametrs embedšanas modelī nosaka maksimālo tokenu skaitu ievadā? Kas notiks, ja ievadīsiet vairāk tokenu nekā limits?

170

Kā četru reizi palielināts partijas lielums ietekmē mācīšanās ātrumu un kāpēc? Kā darbojas atpakaļizplatīšana?

169

Kā tika organizēta informācijas meklēšana vektoru bāzē? Kāpēc tika izmantots Qdrant?

141

Kas ir LangGraph, kam tas tiek, kā tiek īstenotas šķērsgriezums un nosacījuma pārejas? Ar kā atšķiras rīki no mezgliem?

140