Kā novērtēt retrievera kvalitāti? No kurienes iegūt dokumentu kolekciju metrikas novērtēšanai?
Machine Learning / AI
Kas ir vLLM un kam tas tiek izmanto?
Jums ir ir mazs datu kopums ar filmu recenzijam rusu valoda un to binara sentimenta zymu (zimes: 0 — negativs, 1 — pozitivs). Jusu uzdevums ir realizet pilnu pipeline 15 minutu laika, lai apmocitu vienkarsu teksta klasifikacijas modeli bez izmantot gatavus kodetajus, kaip BERT, un parāditu precizitati (accuracy) uz šiem datiem. reviews = [ "Šis filmas ir vienkārši pārsteidzošs!", "Briesmīga aktieru spēle un garlaicīga sižeta līnija.", "Man patika katra mirkļa!", "Sliktākais filma, ko esmu redzējis.", "Lieliska režisora darba un brīnišķīga stāsta.", "Neizturami garlaicīgs un prognozējams." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Kā atšķiras Tensor Parallel Size un Data Parallel Size vLLM?
Kas ir RAG un kādu pamatproblemu tas risina?
Kāds parametrs embedšanas modelī nosaka maksimālo tokenu skaitu ievadā? Kas notiks, ja ievadīsiet vairāk tokenu nekā limits?
Kā četru reizi palielināts partijas lielums ietekmē mācīšanās ātrumu un kāpēc? Kā darbojas atpakaļizplatīšana?
Pastāsti man par sevi un savu pieredzi
Kas ir embedinga modelis un kas ir tokens?
Kas ir modeļa kvantizācija un kas notiek ar svaru, to piemērojot vLLM?
Kas notiks, ja LLM sniegsiet 120 000 tokenu kontekstu ar ierobežojumu 60 000?
Kā tiek izvilkti dati no vektoru datu bāzes pēc lietotāja pieprasījuma?
Kā tika organizēta informācijas meklēšana vektoru bāzē? Kāpēc tika izmantots Qdrant?
Kas ir LangGraph, kam tas tiek, kā tiek īstenotas šķērsgriezums un nosacījuma pārejas? Ar kā atšķiras rīki no mezgliem?