Machine Learning / AI

Jūs analizējat zāļu efektivitāti, mērojāt tās efektu tikai pacientiem, kuri pabeidza pētījumu. Kāpēc tas var būt nepareizi?

Kura algoritma ir mazāk pakļauta pārmācībai: pavājušo koku mežs vai dziļu koku mežs?

Kāpēc Python nevar izmantot sarakstu kā vārdnīcas atslēgu, bet tuple var?

Vai jums ir pieredze ar uplift modelēšanu?

Ja jūs reizināt vienu no vektoriem ar 10, vai kosinusa līdzība mainīsies?

Cik labi pazīstat Python?

Ar ar ko jūs strādājāt ar gradient boosting rīkiem? CatBoost, LightGBM, XGBoost?