Machine Learning / AI
Kas ir pozicionālā kodēšana transformatorā?
Kādus resursus par modeļiem un rakstiem jūs uzraudzāt?
Kā darbojas Viterbi algoritms?
Kas ir DenseNet un kā tas atšķiras no ResNet?
Kā darbojas konvolūcijas tīkli ar tekstiem?
Kuras klasifikācijas metriku izmantot stipras klases nelīdzsvarotības gadījumā?
Kas ir pusiau uzraudzīta mācīšanās un pašmācība?
Kas ir izpētes un izmantošanas kompromiss un kā tas tiek īstenots (Thompson sampling, epsilon-greedy)?
Kā analizēt dokumentus RAG?
Ko pievieno BERT transformatora arhitektūrai?
Kas ir knowledge graph embedding (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Kāda ir atšķirība starp gudro norādi un parasto C++?
Kādi ir balss dialogu raksturlielumi (latentāte, ASR kļūdas)?
Kā mērīt attālumu starp diviem embeddingiem?
Kā atrast trijstūri attēlā bez dziļās mācīšanās?
Kā ir uzbūvēts transformators un kādi ir galvenie tā blokki?
Kas ir NGBoost un probabilistiskās prognozes?