Kādā jomā šodien jūties visvairāk pārliecināts?
Machine Learning / AI
XGBoost, LightGBM un CatBoost arhitektūras atšķirības: kā tiek būvēti koki?
Kas ir dropout un kā tas darbojas apmācības un inference laikā?
Kā tu pieej pie hiperparametru izvēles modelim?
Kas ir RoseTTAFold?
Kas ir blending?
Kādi ir brīdinājumu noguruma problēmas un kā ar tām cīnīties?
Kā jūs izmantojat ROC līkni modeļa kvalitātes novērtēšanai?
Kā modeļu veiktspējas paaugstināšanas metodes uzlabo to darbu? Lūdzu, atbildiet uz šo jautājumu mutiski.
Kādas ir atšķirības starp None Python, NaN NumPy un NA Pandas?
Kur tieši vēlies attīstīties nākotnē?
Kā interpretēt lineārās regresijas modeļa koeficientus?
Kā tev veicas ar Docker un Kubernetes?
Kā darbojas gradienta samazināšanas algoritms? Lūdzu, sniedziet mutvārdu atbildi uz šo jautājumu.
Vai jums ir vadības, mentoringa, onboarding pieredze?
Pastāsti vairāk par uzdevumiem, kurus risināji: kādus modeļus būvēji, kā apstrādāji datus?
Pastāsti par sevi: kādos projektos esi strādājis, kādas tehnoloģijas esi izmantojis?
Kas ir alkatīgs dekodēšana un kādas ir tās problēmas?