Kā izmantot BERT SQuAD stila QA uzdevumā?
Machine Learning / AI
Kādus raksturlielumus izmanto klasiskajos NLP modeļos (TF-IDF, n-grammas, rakstzīmju n-grammas)?
Kā samazināt KV kešatmiņas izmēru (GQA, MQA, slīdņu logs)?
Kādas uzdevumus risina Deepgram un kādas ir tā API funkcijas?
Kādi ir RLHF praktiskie izaicinājumi (reward hacking, mode collapse)?
Kā izvēlēties kvantizācijas formātu inference uz CPU vs GPU?
Kas ir sampled softmax un kāda ir tā priekšrocība salīdzinājumā ar aprēķinu?
Kas ir EfficientDet?
Kuri HNSW hiperparametri ir svarīgi (M, efConstruction, efSearch)?
Kāda ir atšķirība starp sparse retrieval (BM25) un dense?
Kādas ir straumējošas inferenču tehnikas STT (chunked attention, look-ahead)?
Kas ir klases aktivizācijas kartes (CAM) un Grad-CAM?
Kas ir DeepSORT un ByteTrack daudzobjektu izsekošanai?
Salīdziniet klasifikāciju, lokalizāciju un detektēšanu.
Kādas ir reāllaika video detekcijas iezīmes (TensorRT, batch=1)?