Ar kādiem instrumentiem un tehnoloģijām jūs visvairāk strādājāt?

Mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta jomā visbiežāk tiek izmantoti šādi rīki un tehnoloģiju komplekti:

• Programmēšanas valodas: Python (galvenā), dažreiz R vai Julia.
• Bibliotēkas un ietvari: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras modeļu veidošanai un apmācībai.
• Datu apstrādes rīki: pandas, NumPy datu darbam un iepriekšējai apstrādei.
• Vizuālās attēlošanas rīki: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Izstrādes vidi: Jupyter Notebook, VS Code.
• Modeļu izvietošanai: Docker, Flask/FastAPI API izveidei.

Atkarībā no projekta, tehnoloģiju komplekts var tikt paplašināts, iekļaujot datu bāzes (SQL, NoSQL), mākoņplatformas (AWS, GCP, Azure) un MLOps rīkus (MLflow, Kubeflow).