Kas ir ROC līkne?

ROC līkne (Receiver Operating Characteristic) ir grafiks, kas parāda saistību starp jutīgumu (True Positive Rate) un specifiskumu (1 - False Positive Rate) dažādos lēmumu sliekšņos. To izmanto bināro klasifikācijas modeļu kvalitātes novērtēšanai. Jo tuvāk līkne ir augšējā kreisajā stūrī, jo labāk modelis atšķir klases.

Piemērs: ja jums ir modelis, kas paredz slimības klātbūtni, ROC līkne palīdzēs saprast, cik labi modelis līdzsvaro starp slimnieku atklāšanu (True Positives) un kļūdainiem signāliem (False Positives).