Vāji modeļi mašīnmācībā izpaužas ar zemu prognožu precizitāti, sliktu vispārējo spēju un nespēju uztvert sarežģītas atkarības datos. Parasti tas izpaužas šādi:

Augsta kļūda uz apmācības datiem (underfitting).
Modeļa nespēja izcelt nozīmīgas iezīmes.
Vienkāršas lineāras vai pārāk ierobežotas arhitektūras, kas nespēj adekvāti raksturot datus.

Piemēram, ja modelis pat nevar pareizi klasificēt pat vienkāršus piemērus no apmācību kopas, tas ir zema modeļa zīme.

Iepriekšējais Tālāk