Kādi ir raksturlielumi (features) un kas ir mērķis uzdevumā?

Mašīnmācības uzdevumā iezīmes (features) ir ievades mainīgie, kurus modelis izmanto mācīšanās un prognozēšanas procesā. Tās raksturo objektus vai notikumus, piemēram, vecumu, ienākumus, klikšķu skaitu un tā tālāk.

Mērķis (target) ir mainīgais, kuru modelis cenšas prognozēt. Piemēram, klasifikācijas uzdevumā tas var būt klases marķieris (spam/nav spam), regresijas uzdevumā — skaitliska vērtība (mājas cena).

Piemērs:

• Iezīmes: vecums, dzimums, pirkumu skaits
• Mērķis: jauna produkta pirkšanas varbūtība

Python pandas kodā tas varētu izskatīties šādi:

import pandas as pd

# Dati
dati = pd.DataFrame({
    'vecums': [25, 32, 40],
    'dzimums': ['Vīrietis', 'Sieviete', 'Vīrietis'],
    'pirkumi': [5, 3, 8],
    'pirks': [1, 0, 1]  # mērķis
})

features = dati[['vecums', 'dzimums', 'pirkumi']]
target = dati['pirks']