Kas ir pseudo-labeling detektācijā?

Pseido-zīmēšana ir daļēji automatizēta mācīšanās metode, kas izmanto neatzīmētus datus objekta noteikšanas uzdevumos. Ideja ir tāda, ka modelis, kas apmācīts uz iezīmētajiem datiem, prognozē zīmes (marķējumus) neiezīmētām attēliem. Šīs prognozētās zīmes sauc par pseido-zīmēm.

Tad modelis tiek tālāk apmācīts apvienotā kopā: iezīmētie dati + neiezīmētie dati ar pseido-zīmēm. Tas palīdz izmantot vairāk datu un uzlabot noteikšanas kvalitāti, īpaši, ja ir maz iezīmētu datu.

Ir svarīgi kontrolēt pseido-zīmju kvalitāti, piemēram, noraidot zemas pārliecības prognozes, lai nepasliktinātu mācīšanos.