ROC-AUC = 0.9. Kas notiks ar šo metriku, ja visas modeļa prognozes reizināsim ar 3?

ROC-AUC mēra modeļa prognožu rangēšanas kvalitāti, ne to absolūtas vērtības. Visu prognožu reizināšana ar skaitli 3 ir monotoniska lineāra transformācija, kas nemainīs prognožu kārtību. Tā kā ROC-AUC balstās uz pozitīvu un negatīvu piemēru pāru salīdzināšanu pēc prognožu kārtības, šis rādītājs paliks nemainīgs un joprojām būs 0,9.