Kas ir skeleton-of-thought prompting?

Skeletu domāšanas veicināšana ir tehnika, kas tiek izmantota darbā ar lieliem valodu modeļiem (LLM), kur pieprasījums (prompt) tiek strukturēts kā "karkass" domāšanai, kas modelim palīdz pakāpeniski veidot loģisku pārdomu.

Vietā vienkārša jautājuma, promptā ietver galvenos soļus vai norādījumus, kas palīdz modelim analizēt informāciju secīgi un veidot atbildi. Tas uzlabo iznākuma kvalitāti un precizitāti, īpaši sarežģītākos uzdevumos.

Piemērs skeletu domāšanas veicināšanai:

Jautājums: Kā atrisināt vienādojumu 2x + 3 = 7?
1. solis: Atņemiet 3 no abām vienādojuma pusēm.
2. solis: Daliet abas vienādojuma puses ar 2.
Atbilde:

Modelis, sekojot šai struktūrai, ģenerē strukturētāku un pamatotāku atbildi.

Tādējādi skeletu domāšanas veicināšana palīdz vadīt LLM uz dziļāku un loģiskāku domāšanu, ģenerējot atbildes.